Estudo mapeia Tecnologia Assistiva aplicada a crianças autistas

Um levantamento realizado com terapeutas ocupacionais brasileiros mapeou quais categorias e dispositivos de Tecnologia Assistiva (TA) são mais empregados no acompanhamento de crianças com Transtorno do Espectro Autista (TEA). Os resultados apontam que recursos voltados à rotina diária e ferramentas de comunicação concentram a maior parte das intervenções.

Desenvolvido pelas pesquisadoras Kétlin Cristina Ferreira e Luciana Bolzan Agnelli Martinez, o estudo descritivo e transversal utilizou amostragem não probabilística por bola de neve virtual e reuniu respostas de 37 profissionais por meio de formulário eletrônico.

Categorias e recursos mais utilizados

A pesquisa revelou que a categoria de “Auxílios para a Vida Diária e Vida Prática” é a mais indicada ou implementada, citada por 97,3% dos participantes. Em seguida, aparece a “Comunicação Aumentativa e Alternativa”, com 83,8% de adesão na prática clínica.

O levantamento detalhou como esses recursos são direcionados às principais ocupações infantis:

• Brincar: predominam o uso de pistas visuais e de estratégias focadas em autorregulação;
• Educação: sobressaem as adaptações de materiais escolares e o emprego de mobiliários específicos;
• Atividades de Vida Diária (AVD): destacam-se pistas visuais, alterações nas estratégias de execução das tarefas e o uso de mobiliário adaptado.

A pesquisa reforça que a diversidade de dispositivos e ajustes ambientais apoia o engajamento e a participação das crianças em suas atividades cotidianas, favorecendo independência e autonomia. As autoras apontam que novas investigações são necessárias para detalhar o funcionamento dessas estratégias e ampliar a generalização dos achados para a prática profissional.

Créditos: As informações têm como base o artigo científico “Categorias e dispositivos de Tecnologia Assistiva aplicados a crianças com transtorno do espectro autista por terapeutas ocupacionais brasileiros”, de autoria de Kétlin Cristina Ferreira e Luciana Bolzan Agnelli Martinez.

Imagem gerada por inteligência artificial.